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行業前沿:計算機以后將取代大部分人工審核總承包合同
來源:建筑時報時間:2019-02-21

2017年2月和5月,國務院辦公廳和國家住建部先后印發了《關于促進建筑業持續健康發展的意見》和《建筑業發展“十三五”規劃》。《意見》和《規劃》中均提出了加快推進工程總承包工作的要求。這標志著我國大力推行設計施工一體化新模式的決心,也預示著我國工程總承包模式的快速鋪開。


相應地,工程總承包模式下的合同文本要根據施工范圍、承擔責任的擴大進行相應的調整,明確發包方、承包方和其他利益相關者的權利與義務,盡可能規避潛在的法律風險。工程總承包源自國際FIDIC合同條件,是一種與國內通行的施工總承包完全不同的發包方式。由于工程總承包新模式的承包范圍擴大為集工程設計、設備采購和施工建造為一體的承包模式,相應的合同條款也隨之增加,表述也趨向復雜化,這類合同的文本合規、表述嚴謹、風險防范等方面都被提到了重要的高度上去。


但是,國內建筑行業對工程總承包合同的熟悉程度仍有待提高,能夠熟練審查這類合同的專業法律人才更是稀缺資源。為了適應國家推進工程總承包的建筑業改革發展要求,有效預防、控制巨額投資的工程總承包合同的規范化運作,建筑市場各方亟需與國際接軌,提高工程總承包合同的簽訂質量和履行質量。于是,結合FIDIC推出的內容更為詳盡的、條款更為完善的2017版新合同條件,引入前沿的人工智能技術,推行工程總承包合同的人工智能審查成為了新時代背景下的一個嶄新嘗試。


上海市建緯律師事務所是負責國內工程總承包配套合同修改、完善工作的主要參與方。美國德勤會計師事務所是具有國際工程合同人工智能研究實務經驗的全球領先專業服務機構。建緯和德勤強強聯手,共同組建了《工程總承包合同人工智能審查研究課題組》,展開了專題研究。

 

工程總承包合同人工智能審查能產生的實際效果


在我國,在法律領域開展人工智能相關應用已經取得一定成果:2015年4月浙江試點電商網上法庭全流程在線解決; 2016年11月,最高法院和中國電科聯合成立天平大數據公司,探索大數據、人工智能方面的應用;2017年3月,周強在最高人民法院信息化建設工作領導小組會議上強調,大力加強人工智能在司法領域中的應用,為法院現代化注入新動力;2017年4月20日,最高人民法院印發《最高人民法院關于加快建設智慧法院的意見》;2017年7月,建設智慧法院列入《國家信息發展戰略綱要》。


在人工智能的快速發展在大背景下,人工智能在語音識別方面準確率、在文字處理方面的語義理解和知識圖譜對文本分析處理能力都顯著增強。法律服務中存在大量文書處理工作,人工智能技術的這些發展促使其在法律領域得到了更多應用,法律服務與人工智能的結合也愈發緊密。以法律事件參與者的三個主體,即當事人(個人或企業)、律師(律師及律所)和法院(法院及檢察院等),可以列出很多基于AI 的產品服務:


  • 對于當事人,可提供:企業法務支持-提供基于人工智能的法務監控、文書審核等功能;

  • 對于律師,可提供:文書梳理-與服務企業法務類似,為律所提供整理案卷、檢查底稿、法律合規審查、合同文本分析、訴述證據挖掘等功能; 

  • 對于法院,可提供:1、文書處理-如庭審語音轉文字、判決書生成等服務;


 合同審核屬于企業法務知識,法務進行合同審核需要依據一定的標準化流程。

第一步是理清合同的結構和邏輯:合同條款具有一定的體系結構,即合同條款的排列邏輯,通常按照合同履行的時間順序或者合同履行的工作內容。

第二步是根據標準注意事項進行審核:根據以往專家規則,在內容方面合同審核要審查主體資格是否合格、看約定內容是否合法、注意合同條款是否實用、審查權利義務是否明確、看交易需求能否滿足;在排版方面審核是否美觀、標點符號及語法是否準確、內容是否存在沖突、標準模塊和必備條款是否缺乏。


在對合同等法律文本進行分析的過程中需要對大量的法律文件進行閱讀。人工審批過程往往要花費較長的時間,基于人工智能的自動化技術能明顯提高法律人的工作效率、同時可以節約成本。其核心在于結合機器學習算法、自然語言處理技術以及專家律師的知識來深入的審查和理解法律文本條款,通過大數據訓練讓人工智能系統掌握文本審核技能,精準地指出合同等文本中潛在的法律風險,包括一些不常用的、缺失的和有可能問題的條款,最終出具一份詳細的審核報告給用戶。


目前,此領域在國外的英文領域已有較多的成熟應用,如法律人工智能平臺LawGeex與斯坦福大學、杜克大學法學院和南加州大學的法學教授合作,選取領域內20名有經驗的頂級律師,在規定的時間內,與經過訓練的法律AI程序同時審查五項保密協議(NDA),并查找包括仲裁、賠償等30個法律問題。比賽結果令人吃驚,人類律師的平均準確率達到85%,而AI的準確率達到了95%。人類律師平均需要92分鐘,而AI僅花了26秒就完成了任務。AI在一份合同中達到了100%的準確率,其中得分最高的人類律師得分僅為97%。


同時在中國,以德勤和建緯研發的法律文本審核AI平臺“端腦智能”(Cerebrum)為例,其在合同自動審查的效率和效果上也表現搶眼。經過文本的訓練和學習階段,一份合同的審核時間基本在30~90秒內,審核的準確率可以達到98%以上。因此,可以預見,人工智能技術在包括工程總承包在內的中文合同審查領域,具有較好的實用成果,其應用前景也令人充滿期待。

 

法律文本審核的未來趨勢

在法律文本審核的過程中存在大量非結構化信息,這些信息需要建立在各方溝通和談判的基礎上,因此無法全部由人工智能來完成。在可預見的未來,即人工智能時代的背景下,由法務人員進行合同審核仍然必要,但是人工智能在審核過程中將提供極大的便利:對于標準化簡單合同,可以通過智能合同審核系統來提供保證一定準確率的合同審核報告和修改意見;對于非標準化的‘中間地帶’合同,可以采用人機協作模式,由機器進行初步審核并給出初審報告,再由法務人員進行復核、修改及完善;而對于那些需要多方溝通、談判的復雜合同,則需要更多的依靠有經驗的法務來進行全面、細致的審核。


“使用人工智能可以幫助律師加快工作速度,以便他們專注于那些仍需要人來完成的任務。讓AI作為一個律師助理對NDA進行初次審查,將為律師騰出寶貴的時間,專注于客戶咨詢和其他更高價值的工作。”杜克大學法學院教授Erika Buell如是說。


基于自然語言處理、深度學習、知識圖譜的AI技術可為包括法律文本審核等在內的法律工作提供語義解析、風險識別、內容管理等諸多工具。這些工具將賦能管理創新,提升管理效能,實現由純人工的工作,向“人工+智能”方向轉變,將一線法律工作人員從基礎工作、高頻重復工作中解放出來,將更多精力投入到高風險、高價值的領域中去。


工程總承包合同人工智能審查研究課題組供稿

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